Rpm,Rtm(Mean Levelling Depth)
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작성자 최고관리자 작성일12-06-08 10:19 조회16,280회 댓글0건관련링크
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Rpm은 5개의 연속 측정데이터(Mean Levelling depth) 를 더하여 그 수치의 평균을 낸 수치이며 ,예외적인 산(peak)이 평가에 크게 영향을 미치지는 못한다.
Rpm는 말한 바 있는 표면 파라미터(surface parameter) Rz, Rmax, Ra 에 비해서 profile 의 모양에 대해 보다 신뢰성 있는 정보를 제공한다.
Rpm 값과 Rz 값의 어떤 상관 관계를 미루어 비춰보면 다음과 같은 사실을 나타낼수 있다.
Rpm의 값이 적은 것은 넓은 산들(wide peaks )및 폭이 좁은 골들(narrow valley )를 의미하며, Rpm 의 값이 큰 것은 대못과 같은 표면(spiky surface )을 의미하며, 내마모성이 적다.
*주의
(1) Rpm parameter 값을 비교 분석하는 것은 Rz 값과 같은 파라미터 와 비교할 때만 의미가 있다.
(2) Rp- Parameter 또는 Rpm는 표준화된 측정조건 이 없다.
따라서 Rp 또는 Rpm -parameter 를 사용할 때는측정길이나 파형길이의 컷오프(cut off wave length )에 대한 사전 합의가 된 상태에서만 사용하여야 한다.
(3) Rpm, 특히 Rp parameter 는 구멍이 많은것 또는 긁힌 자국 의 표면에서는 필터(CR filter) 의 과조절(over modulation )에 의해 영향을 받을 수도 있다.
(4) Rpm 과 Rz 값을 비교하면 , 단면도 형상에 대해 매우 흥미 있는 정보를 얻을 수 있다.
만약 Rp : Rz 비율이 0.5 이상인 경우는 뾰족한 능선 (sharp-ridged) 표면이고 ,
0.5 이하이면 내마모성이 강한 원형 형태 ( round-ridged type ) 의 표면임을 알 수 있다.
*이용
Rpm- parameter는 표면의 기능성에 대해 매우 신뢰할 만한 정보를 제공하며,
따라서 Rpm- parameter는 베어링( bearing), 미끄림표면(sliding faces), 코팅하기 전 표면, 또는 적합성의 움츠림(shrinking fit), 또는 움츠림의 행동(Shrinking behavior)을 판단하는데 매우 유용하게 사용된다.
Rpm는 말한 바 있는 표면 파라미터(surface parameter) Rz, Rmax, Ra 에 비해서 profile 의 모양에 대해 보다 신뢰성 있는 정보를 제공한다.
Rpm 값과 Rz 값의 어떤 상관 관계를 미루어 비춰보면 다음과 같은 사실을 나타낼수 있다.
Rpm의 값이 적은 것은 넓은 산들(wide peaks )및 폭이 좁은 골들(narrow valley )를 의미하며, Rpm 의 값이 큰 것은 대못과 같은 표면(spiky surface )을 의미하며, 내마모성이 적다.
*주의
(1) Rpm parameter 값을 비교 분석하는 것은 Rz 값과 같은 파라미터 와 비교할 때만 의미가 있다.
(2) Rp- Parameter 또는 Rpm는 표준화된 측정조건 이 없다.
따라서 Rp 또는 Rpm -parameter 를 사용할 때는측정길이나 파형길이의 컷오프(cut off wave length )에 대한 사전 합의가 된 상태에서만 사용하여야 한다.
(3) Rpm, 특히 Rp parameter 는 구멍이 많은것 또는 긁힌 자국 의 표면에서는 필터(CR filter) 의 과조절(over modulation )에 의해 영향을 받을 수도 있다.
(4) Rpm 과 Rz 값을 비교하면 , 단면도 형상에 대해 매우 흥미 있는 정보를 얻을 수 있다.
만약 Rp : Rz 비율이 0.5 이상인 경우는 뾰족한 능선 (sharp-ridged) 표면이고 ,
0.5 이하이면 내마모성이 강한 원형 형태 ( round-ridged type ) 의 표면임을 알 수 있다.
*이용
Rpm- parameter는 표면의 기능성에 대해 매우 신뢰할 만한 정보를 제공하며,
따라서 Rpm- parameter는 베어링( bearing), 미끄림표면(sliding faces), 코팅하기 전 표면, 또는 적합성의 움츠림(shrinking fit), 또는 움츠림의 행동(Shrinking behavior)을 판단하는데 매우 유용하게 사용된다.
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